新華社北京１１月２日電 特稿：人工智能發(fā)展三問

　　新華社記者楊駿

　　無論是將人工智能稱作“下一個風口”“創(chuàng)新加速器”“未來驅(qū)動力”，還是關(guān)于它會不會比人類更聰明、甚至取代人類的爭論，都說明人工智能迎來新一輪發(fā)展高潮。

　　與以往幾十年不同的是，人工智能這一輪高潮已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。有科學家因此認為，我們或許將成為與人工智能真正共同生活的第一代人。

　　發(fā)展速度有多快

　　安徽黃山不少出租車司機經(jīng)常拉“老外”，不會外文也能交流無礙；更多中國人海外游，面對東京的日文菜單不再一頭霧水、漫步在巴黎街頭也不再因不懂法語而慌張；一些街頭，人們看到?jīng)]有司機的測試汽車在行駛……

　　人工智能成為一種不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢，目前在醫(yī)療、金融、軍事、運輸?shù)阮I域已經(jīng)進入快速滲透階段，清華大學國家金融研究院院長、前國際貨幣基金組織副總裁朱民接受記者采訪時說。

　　得益于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等領域的飛速進步，過去兩年，人工智能的效率和精準性不斷提升，在生活和工作中的應用也越來越廣泛。

　　一些應用人工智能的機器在制造業(yè)中已經(jīng)開始代替人類勞動，而機器學習仍在繼續(xù)，它會沿著價值鏈向上攀升，未來甚至有可能自行研發(fā)新藥和診斷疾病，也可能在法律、金融等領域大量替代人類勞動。

　　美國斯坦福大學人工智能科學家李飛飛說，人工智能會像電一樣，改變?nèi)藗兩畹姆椒矫婷妗?/p>

　　搜狗首席執(zhí)行官王小川認為，識別、決策、生成是人工智能的核心應用。例如，在決策方面，人工智能可以幫助提高決策效率，提升商業(yè)效率。

　　“我們已經(jīng)在金融、醫(yī)療和教育等方面看到這些應用。在識別和生成領域，人工智能的進展已使人機交互越來越自然，這也是我們感興趣的領域。從歷史趨勢上看，機器在逐漸適應人，并已為人類分擔了許多具體工作?！蓖跣〈ㄕf。

　　變革機遇有多大

　　未來２０年，人工智能將可能對一些國家的經(jīng)濟和生產(chǎn)率產(chǎn)生顛覆性影響。國際知名咨詢公司埃森哲公司的一份新報告選取１２個發(fā)達經(jīng)濟體，推測它們未來受到人工智能影響的情況。結(jié)果顯示，到２０３５年，這些經(jīng)濟體的勞動生產(chǎn)率可提高１０％至３７％，經(jīng)濟年增長率可翻番。

　　人類現(xiàn)在已經(jīng)對機器的計算與“算計”產(chǎn)生依賴，從購物網(wǎng)站的精準推送到電視劇的編劇、再到無人駕駛汽車，人工智能已經(jīng)不再新鮮。

　　但人工智能的發(fā)展前景遠大。按照人工智能“弱智能”“強智能”和“超智能”的劃分，當前乃至很長一段時間，人工智能還處于“弱智能”階段，還只能局限在特定的封閉領域。比如，“阿爾法圍棋”只能通過數(shù)據(jù)樣本學習和對弈訓練提高下棋能力，并不能在其他方面發(fā)揮創(chuàng)造性。到了“強智能”和“超智能”階段，人工智能就可能像人類那樣學習、決策和反思，解決不同領域的各種復雜問題。

　　今年以來，美國通過強化政策支持、推動國會立法、加大研發(fā)投入等多項措施，優(yōu)先推進人工智能技術(shù)發(fā)展，力圖保持人工智能時代“領頭羊”地位。歐盟委員會６月公布的“數(shù)字歐洲”項目，也提出了向人工智能領域投入２５億歐元，希望人工智能技術(shù)能夠在歐盟經(jīng)濟和社會領域得到廣泛運用。

　　中國優(yōu)勢在哪里

　　中國科學技術(shù)大學機器人實驗室主任陳小平認為，要規(guī)范并牢牢把握人工智能發(fā)展機遇，首先要把基礎技術(shù)研究做好。

　　與以往幾次工業(yè)革命相比，在以人工智能為引領的本輪科技大潮中，中國首次和發(fā)達國家站在同一起跑線上，目前已具備多方面的重要優(yōu)勢條件。

　　從市場上看，科技界普遍認為，中國具有全球最大的人工智能應用市場，十幾億人口將是人工智能得以廣泛應用和創(chuàng)造財富的重要基礎。

　　從資金上看，中國目前在科技創(chuàng)新領域的資金投入在全球處于領先水平。

　　從企業(yè)實體上看，目前阿里巴巴、騰訊、百度等大企業(yè)都已經(jīng)在人工智能領域大量投入。百度現(xiàn)在每年研發(fā)投入在１００億元左右，其中絕大多數(shù)都投向了人工智能。在智慧城市、智慧家居、語言和圖像識別等領域，中國企業(yè)界的創(chuàng)新十分活躍。

　　從基礎科研水平來看，中國近年來在人工智能方面的論文無論是數(shù)量還是質(zhì)量都居于全球前列。

　　盡管存在這些有利因素，中國人工智能發(fā)展仍存在大量挑戰(zhàn)，比如開發(fā)人工智能的軟硬件缺乏自主知識產(chǎn)權(quán)等。需要繼續(xù)努力，才有可能贏得新一輪全球科技競爭的主動權(quán)。

【糾錯】

責任編輯： 唐斕