研究和應用遍地開花，并不斷刷新人們想象力

　　“人工智能+”時代來了嗎(聚焦高質量發(fā)展·關注人工智能②)

　　早上，被智能音箱叫醒，同時還提醒你上午要給朋友回電話；去上班，用導航地圖走了避免擁堵的路線；路上，拍了張照片，用修圖軟件一鍵PS；到了辦公室，刷一下根據你興趣推薦的新聞。

　　這樣的場景，你是否熟悉？不過，你可能并未意識到，這背后，其實都有人工智能的影子。

　　當然，這些并不是人工智能的全部。

　　現狀——

　　人工智能已在身邊

　　“人類終將使電腦智能化且使其遠勝人腦。”這是1987年復旦大學計算機科學系畢業(yè)生陸奇給同學的臨別贈言。

　　如今，身為百度集團總裁兼首席運營官的陸奇，正和萬千程序員與億萬公眾一起，經歷著人工智能的跌宕起伏和帶來的巨大改變。

　　從可以跟你聊天的“小冰”到能幫你開電視的智能音箱，從機器翻譯到智能教育，從刷臉支付到無人駕駛，從可穿戴設備到智能醫(yī)療……人工智能已經全面走入人類的生活，廣泛滲透到生產和生活的各個領域，并不斷刷新人們的想象力。

　　在新聞領域，基于大數據和人工智能的個性化推薦已成為不少新聞APP的標配，寫稿機器人、智能視頻剪刀手等生產工具也在不斷涌現；

　　在教育領域，人工智能已經被應用在批改作業(yè)、教英文等教學項目，探索“私人訂制”“千人千面”的個性化學習模式；

　　在語音識別和翻譯領域，翻譯軟件已經可以支持全球數十種熱門語言互譯、覆蓋幾百個翻譯方向；

　　在金融領域，生物識別技術的應用使得刷臉支付已成為現實，以較低成本提供個性化專屬財富管理方案的智能投顧也已在不斷發(fā)展中；

　　在物流領域，智能分單、智能配送機器人、無人倉、無人機等產品和服務，已在不斷幫助快遞業(yè)提升物流速度和服務水平；

　　在零售領域，除了無人超市等吸引眼球的探索性應用外，人工智能還被用來對超市的生鮮商品進貨量進行預測；

　　在交通領域，除了地圖、導航等應用外，備受關注的無人駕駛也有了新的進展；

　　在醫(yī)療領域，利用AI和大數據的能力，可以讓機器篩查和分析醫(yī)學影像，來輔助醫(yī)生診斷；

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　　當然，人工智能的應用不僅是在第三產業(yè)，在農業(yè)、工業(yè)和社會治理領域，人工智能的賦能作用也都有不錯的表現。

　　相比人工智能誕生后的兩次最終陷于沉寂的熱潮，這次的人工智能研究和應用遍地開花，熱潮來得更為貼近產業(yè)。

　　“人工智能這次浪潮其實是更穩(wěn)健的浪潮，技術基礎、數據技術、計算基礎、社會基礎都比較扎實。”微軟亞洲研究院副院長張益肇表示，“此次人工智能浪潮比以往擁有更多落地的實際應用場景，產學研互動比以前更豐富?！?/p>

　　“‘人工智能+’時代已經到來。”獵豹移動創(chuàng)始人兼CEO傅盛說。

　　改變——

　　重塑中的各行各業(yè)

　　變化是顯而易見的，而影響，有些已然顯現，有些還在水面之下。

　　“人工智能技術的不斷發(fā)展必將不斷重塑各行各業(yè)以及我們的生活?！睆堃嬲貙⑦@種“重塑”概括為三個方面：推動產業(yè)向智能化轉變、引發(fā)商業(yè)創(chuàng)新、讓人們的生活更美好。

　　對各行各業(yè)而言，直觀的變化是效率的提升。

　　在工業(yè)領域，來自阿里云的數據顯示，通過其推出的ET工業(yè)大腦，光伏切片企業(yè)協鑫光伏良品率提升超過1%，每年帶來經濟效益超億元；輪胎生產企業(yè)中策橡膠則將良品率最高提升了5%?！跋冗M制造業(yè)可能是AI效益杠桿最大的行業(yè)”，阿里巴巴集團副總裁劉松說。

　　在信用評級領域，以機器學習為基礎的大數據風控，在提高信貸服務效率、增加金融服務覆蓋率方面，效果明顯。據百度方面介紹，其教育信貸基本上是以“秒”的時間就可決定是不是給一個人放貸。

　　“過去40年，前20年的數字化進程改變了生產資料，后20年的網絡化進程重構了市場關系，未來20年人工智能模糊了生產資料和勞動力之間的界限，其使命是與傳統產業(yè)嫁接，降低生產成本，對生產力產生數量級的提升?！瘪S勢科技聯合創(chuàng)始人、CEO吳甘沙說。

　　這種提升催生了一個極具想象力的增量空間。

　　據咨詢公司埃森哲2017年6月發(fā)布的《人工智能：助力中國經濟增長》報告顯示，制造業(yè)、農林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應用中獲益最多的3個行業(yè)。到2035年，人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。

　　影響還將發(fā)生在社會治理領域。

　　專家表示，隨著人工智能技術的發(fā)展，未來政府的很多管理方式都有必要從追逐式管理變成預測式管理。

　　2016年，杭州市政府牽頭聯合了包括阿里云等13家企業(yè)開始進行城市數據大腦的探索。在杭州蕭山的試點發(fā)現，通過智能調節(jié)紅綠燈，區(qū)域內通行速度提升15%，讓120救護車到達現場時間縮短了一半；在杭州主城區(qū)，部分區(qū)域通行時間縮短15.3%。

　　對個人而言，除了生活領域的改變，影響還將發(fā)生在職業(yè)領域——未來，一些重復性的工作，如在線客服、速記翻譯、駕駛員等都可能被人工智能取代。

　　不過，業(yè)內人士也表示，對此不必過于擔心，在產生職業(yè)替代的同時，AI也會產生新的行業(yè)?！凹b箱出現以后，搬運工人擔心會失業(yè)，在港口卻出現了很多吊橋工人?！痹诎⒗锇桶图瘓F董事局主席馬云看來，新技術不是讓人失業(yè)，而是讓人做更有價值的事情，讓人不去重復自己，而是去創(chuàng)新，讓人的工作能夠“進化”。

　　巨大的影響，帶來足夠快的行業(yè)增長率。

　　艾媒咨詢數據顯示，中國人工智能產業(yè)規(guī)模2016年已突破100億元，增長率達到43.3%，預計2017年增長率將提高至51.2%，產業(yè)規(guī)模達到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元。

　　不過，在業(yè)內人士看來，目前這些影響，還只是冰山一角。

　　麥肯錫全球研究院認為，人工智能正在促進人類社會發(fā)生轉變，這種轉變將比工業(yè)革命“發(fā)生的速度快10倍，規(guī)模大300倍，影響幾乎大3000倍”。

　　“在不久的未來，智能流就會像今天的電流一樣平靜地環(huán)繞、支持著我們，在一切環(huán)節(jié)提供養(yǎng)料，徹底改變人類經濟、政治、社會、生活的形態(tài)?！卑俣榷麻L兼CEO李彥宏如是表示。

　　未來——

　　百米賽跑才剛剛起步

　　“我要看到未來的自己?！边@是百度大腦給《智能革命》這本書所作序言的最后一句。

　　未來的人工智能什么樣？現在可能誰都沒有答案，但能確定的是，當下只是個開始。

　　“如果把人工智能應用比喻成百米賽跑，現在是剛剛起步?！睆堃嬲卣f，“人工智能現階段就是互聯網在上世紀90年代初期的那個階段?！?/p>

　　政府、企業(yè)、資本等多種推動，成為這一波人工智能火起來的“助推器”。當然，與許多互聯網發(fā)展進程的新事物一樣，人工智能在成為風口的同時，也還存在待突破的瓶頸。

　　從技術層面看，目前人工智能還處于“黑箱”決策階段，而且“主要方法論仍是基于大數據、大計算模式”，想讓機器像人類那樣思考，就必須“喂”給它天量數據，由此導致目前人工智能落地還存在行業(yè)局限，“擁有大量數據積累和分析需求的行業(yè)更適合實現轉型?！睆堃嬲卣f。

　　此外，從國內情況看，人才缺口對意圖發(fā)力人工智能領域的企業(yè)來說，也正成為一大制約。

　　“全國人工智能研究方向的博士、碩士每年只有不到200人，而如今的創(chuàng)業(yè)公司多如牛毛，這個數字根本不夠分?！崩顝┖曛毖?。來自領英的數據顯示，全球范圍內，人工智能專業(yè)人才有195萬，中國只占2%，排名第七。

　　從行業(yè)層面看，重應用、輕基礎的急功近利，無序與重復投資、過熱與概念包裝、浮躁與浮夸并存等問題也不容忽視。有業(yè)內人士直言，需要警惕人工智能“網紅化”的傾向。

　　商湯科技聯合創(chuàng)始人兼CEO徐立直言，國內人工智能創(chuàng)業(yè)大多扎堆在應用層面，創(chuàng)業(yè)者使用開源算法，找到某個垂直領域便套上“人工智能”概念扎進去，但真正從算法層出發(fā)做“原創(chuàng)技術”的人并不多?！岸@塊才是核心，是最需要厚積薄發(fā)的?！?/p>

　　不過，業(yè)內人士也表示，這些可以理解為“成長的煩惱”：是瓶頸，也是下一步發(fā)力的方向。從更廣闊的時代眼光看，中國正處于發(fā)展AI的良好機遇期。

　　從人才角度看，已經現出明顯成長性。烏鎮(zhèn)智庫的數據顯示，在人工智能專利數上，最近5年，中國專利數平均每年增速為43%；美國增速為21.7%。其中，2016年中國新增的人工智能專利數突破9000，超過美國的兩倍。

　　“中國人工智能企業(yè)數量、專利申請數量及融資規(guī)模均僅次于美國，位列全球第二。”陸奇分析表示，中國擁有巨大的市場機會和獨有的海量數據，這對于海外人才的吸引力不容忽視。事實上，近年來，吳恩達、李飛飛等一批知名AI人才紛紛回國發(fā)展，也佐證了這一點。

　　國家的重視也在為人工智能的發(fā)展助力。2016年3月，人工智能一詞寫入國家“十三五”規(guī)劃綱要。2017年3月，人工智能首次被寫入《政府工作報告》，如今《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也已正式印發(fā)。

　　“中國在這次科技浪潮上是趕在前面的，深度學習有超過40%的論文是華人發(fā)表的，這次我們和專家溝通起來沒有語言障礙，也沒有時差障礙。我們有很好的數據、巨大的樣本群，有很好的工程師隊伍，又有全球一流的制造能力?！备凳⒈硎荆骸拔磥硎侨伺c機器人共存，中國存在彎道超車的機會?！?/p>

　　從這個意義上講，未來已來，只是尚未流行。(本報記者 張意軒 尚 丹)